A Jornada
Vinte anos de eras tecnológicas. Sem nomes de empresas — só os problemas que eu resolvi.
As Origens
"Quando IA era coisa de laboratório e eu achava que GWT ia dominar o mundo"
Comecei com técnico em Processamento de Dados, depois Engenharia da Computação. Meu primeiro contato com IA foi num instituto de pesquisa do governo — construindo ferramentas de mineração de texto em português para literatura agrícola, caracterizando doenças de plantas. Depois fundei uma startup de tecnologia numa incubadora, construindo plataformas sociais e apps mobile. Aprendi que construir software é metade do desafio — o negócio é a outra metade.
Os Anos Enterprise
"Workflow engines, assinaturas digitais, e Python muda tudo"
Mergulhei no software enterprise: sistemas de assinatura digital com padrões criptográficos ICP-Brasil, workflow engines com editores gráficos BPMN, suporte multi-banco. Aí Python entrou na minha vida e nunca mais saiu. Construí sistemas corporativos, automatizei deploys, criei dashboards de negócio, e no meio do caminho freelancei construindo apps nativos Android e iOS. Foi quando parei de ser um desenvolvedor Java e virei um resolvedor de problemas.
A Escala
"Liderança técnica, redes ópticas, e aprender Erlang por escolha"
Liderei engenharia numa startup — construí uma plataforma e-commerce do zero e migrei sistemas legados .NET para Python. Depois algo inesperado: telecom óptico. Arquitetei um Sistema de Gerência de Rede usando protocolos que a maioria dos devs nunca toca — YANG, NETCONF, SNMP. Construí um plano de controle SDN para configuração automática multi-dispositivo. Quando a linha de produtos foi adquirida, ajudei a co-projetar a plataforma inteira. O BEAM me ensinou que concorrência não precisa ser dolorosa.
A Complexidade
"Problemas NP-difíceis em produção e IA antes do hype"
Logística em escala Brasil. Gig economy na veia — engenheirei todo o ecossistema de operação de entregas: precificação de entregadores, acompanhamento de entregas em tempo real, matching rota-motorista, e orquestração de uma força de trabalho de entregadores terceirizados e quarteirizados. Liderei uma migração de código em larga escala de Django/Celery para FastAPI/Kafka com arquitetura hexagonal. Explorei Rust e Kotlin para gargalos específicos de performance. Também construí um chatbot com IA usando NLU/NLP — antes do ChatGPT transformar todo mundo em especialista em IA.
A Era dos Agentes
"Full circle — a IA saiu do laboratório"
Comecei a estudar IA em 2005. Vinte anos depois, estou arquitetando ecossistemas de agentes inteligentes com LangChain e LangGraph, conectando LLMs com WhatsApp Business para campanhas inbound e outbound de marketing conversacional em escala. Atuação full cycle — do código ao deploy, infraestrutura como código, CI/CD, observabilidade e operação em produção. O círculo se fechou: de minerar texto num laboratório de pesquisa a orquestrar agentes de IA em produção.
// HABILIDADES